近日，厦门大学水声通讯与海洋信息技巧栽种部重心实验室、信息学院袁飞老到和程恩老到团队于海洋工程范畴顶级期刊IEEE Journal of Oceanic Engineering在线发表了题为“An Efficient and Robust Underwater Image Compression Scheme based on Autoencoder”的著述，该商讨建议了一种基于自编码器的高效且持重的水下图像通讯决议，并从多方面考证了该决议在试验中部署的可行性，对顶点信说念条目下的水下图像通讯具有积极的意旨。
在水下传输的数据类型中，图像、视频信息占有越来越大的比重。由于海水对电磁信号的收受损耗很大，而声波不错以较低的能量亏损保握较远的传输距离，因此声波成为水下通讯的主要传输前言。但是，水下声波通讯技巧只可提供相对有限的带宽（低灵验性）和不够厚实的陆续（低可靠性）。因此，通过水声信说念传输高分裂率的水下图像具有极大挑战性。
为了处置上述问题，袁飞老到团队建议了一个高效且持重的水下图像通讯决议，该决议在不需要信说念编码的保护下，不错保握极限压缩和高鲁棒性的图像重构。最初，该团队从蚁合编码可兑现全体性能优化的角度，野心了一个基于自编码器架构的信源信说念蚁合编码框架，同期建议了一个多要领的测验计策，通过慢慢学习信说念的退化特征来擢升解码器的鲁棒性。为了更好的稳妥水声信说念的高误码，团队建议多刻画传输决议，编码器以两条旅途对图像进行编码传输。主旅途以低比特率和高鲁棒性完成传输任务，而分岔旅途通过反应信号兑现局部信号的优化。终末，在仿真确验和外场实验中考证了该决议的优胜性。该决议在压缩倍数高达768和平均误码率高达10-1的条目下，仍然可兑现重建图像的平均MS-SSIM不低于0.75。该决议不仅能兑现水下图像的低比特率压缩，况且梗概很好地部署到水声通讯场景中。
图1. 系统全体框架
信息学院2022级博士商讨生刘佳惠为论文第一作家，袁飞老到为通讯作家。该商讨得到国度当然科学基金（62071401，62001404）以及厦门市海洋局海洋发展专项基金（21CZB015HJ10）的蚁合资助。
图2. 同等数据量的传输带宽比拟
图3. 与传统设施的鲁棒性比拟
Liu J， Yuan F， Xue C， Jia Z， Cheng E. An Efficient and Robust Underwater Image Compression Scheme based on Autoencoder [J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering， 2023.
